流式关键词唤醒与噪声鲁棒语音前端（KWStreamingSearch开源实现TDT-KWS / CDC-KWS / MFA-KWS；另有NTC-KWS、关键词引导目标说话人提取等论文）

KWStreamingSearch是X-LANCE三篇唤醒论文的官方流式解码实现，README声明采用Apache-2.0，但仓库没有附LICENSE文件。三篇分别是：TDT-KWS（ICASSP 2024）用Token-and-Duration Transducer做帧异步关键词搜索，推理显著提速，抗噪性优于RNN-T KWS；CDC-KWS（ICASSP 2025）用跨层判别一致性提升CTC路线在噪声下的鲁棒性；MFA-KWS（IEEE/ACM TASLP 2025，第33卷）做多头帧异步解码。仓库以外，同一团队还发表了NTC-KWS噪声感知CTC唤醒（ICASSP 2025）、文本自适应的可定制关键词检测（ICASSP 2022）等论文，这些没有收入该仓库。前端方面，团队发表了面向后端识别优化的端侧多通道语音增强（NCMMSC 2024），以及“检测—关注—提取”式的关键词引导目标说话人提取（IJCAI-ECAI 2026，合作者含Kate Knill、Mark Gales、Haizhou Li）。衡阳的麦克风阵列厂、语音模组厂和机器人主控厂可以联合做MCU/NPU端侧移植，实现车间和展厅等嘈杂环境下的低功耗自定义唤醒词与命令词识别。（来源：https://github.com/X-LANCE/KWStreamingSearch；https://arxiv.org/abs/2403.13332；https://x-lance.sjtu.edu.cn/papers；https://x-lance.sjtu.edu.cn/js/papers-data.js；https://x-lance.sjtu.edu.cn/~kaiyu/index_zh.html；https://x-lance.github.io/kaiyu/index_zh.html）

KWStreamingSearch GitHub 95 星 / 5 fork（2026-09-13 实测）；README称MFA-KWS在Snips、MobvoiHotwords、LibriKWS-20上达到SOTA