DFM 对话式语言大模型及 ChemDFM 领域大模型（与思必驰联合研发并产业化）
X-LANCE（陈露、俞凯）与思必驰协同研发 DFM 系列对话大模型：据陈露官方简介，相关技术已在智能手机、汽车智能座舱、科学研究等领域推广；思必驰 DFM-2 面向智能汽车、智能家居、消费电子（据媒体报道）。同一技术栈衍生出 130 亿参数的 ChemDFM 化学大模型，已开源。（TRL 8 指经思必驰商业化的 DFM-2；开源的 ChemDFM 为研究级。）
- 负责团队
- X-LANCE 陈露、俞凯课题组（大语言模型组），与思必驰（上海交大-思必驰智能人机交互联合实验室）、苏州实验室（DFM-2 报道中为姑苏实验室）合作
- 所属学院
- 计算机学院
- 技术成熟度
- TRL 8
- 合作方式
- 许可转让联合开发技术服务
- 产业链环节
- 决策
- 技术详情
DFM 是面向大规模对话任务的对话基础模型。据中国日报网 2023 年 7 月报道，思必驰发布百亿量级行业语言大模型 DFM-2，与上海交大跨媒体语言智能实验室、姑苏实验室等进行基础技术协同创新，面向智能汽车、智能家居、消费电子等场景；中新网报道称 DFM-2 由上海交大-思必驰智能人机交互联合实验室自主研发。陈露的官方简介称，DFM 系列相关技术已在智能手机、汽车智能座舱、科学研究等领域大范围推广应用。ChemDFM 基于 LLaMA-13B，用约 340 亿 token（380 万余篇化学论文和 1,400 本教材）做领域预训练、270 万余条指令微调；论文作者单位为 X-LANCE、苏州实验室、思必驰，发表于 Cell Reports Physical Science（2025），权重在 HuggingFace（OpenDFM）开源；后续又推出多模态的 ChemDFM-X（Science China Information Sciences 2024）和 ChemDFM-v1.5-8B。陈露个人简介称授权专利 30 余项，其中 10 项已转化，有专利许可和转让的实际经验。衡阳的机器人整机厂可以对接“行业大模型定制+语音对话”方案，用作机器人决策层的任务规划与多轮对话中枢。（来源：https://www.cs.sjtu.edu.cn/jiaoshiml/chenlu.html；https://x-lance.sjtu.edu.cn/js/members-data.js；https://coai-sjtu.github.io/；https://arxiv.org/abs/2401.14818；https://github.com/OpenDFM/ChemDFM；https://x-lance.sjtu.edu.cn/js/papers-data.js；https://cn.chinadaily.com.cn/a/202307/13/WS64af8fbba3109d7585e44bdb.html；https://www.sohu.com/a/769811735_121156425；https://news.sjtu.edu.cn/mtjj/20240108/192904.html）
- 关键指标
ChemDFM 130 亿参数（LLaMA-13B），约 340 亿 token 预训练，270 万余条指令微调；ChemDFM GitHub 110 星（2026-09-13 实测）；陈露授权专利 30 余项、10 项已转化
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