SLAM-Omni 音色可控的端到端语音对话系统（开源）
端到端的语音到语音对话模型：用语义token建模语音，把音色交给声码器处理，从而实现零样本音色控制和中英多轮对话，单阶段训练4卡15小时即可完成。配套有URO-Bench评测基准。
决策整机集成X-LANCE 陈谐、俞凯课题组（第一作者 Wenxi Chen），与微软合作计算机学院TRL 5
SLAM-LLM 语音/音频大模型框架与大模型语音识别（SLAM-ASR、上下文ASR、中英混说、语音理解）
X-LANCE开源的语音、语言、音频、音乐多模态大模型训练与推理框架，内含SLAM-ASR、MaLa-ASR等大模型语音识别方案，以及中英混说识别和语音大模型理解等配套技术。
感知决策X-LANCE 陈谐课题组（SLAM-LLM、SLAM-ASR、MaLa-ASR、CTC辅助上下文ASR；Ziyang Ma、Guanrou Yang 等）；俞凯课题组（大模型中英混说识别、TASU、MOSA、语音大模型理解综述；Jing Peng、Yu Xi 等）计算机学院TRL 5