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鲁棒语音信号模式分析与识别的深度结构化建模理论与方法(2020年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖)
一套针对信道、环境、说话人三类干扰的深度结构化建模理论与方法。量子位报道称,这是语音领域的研究成果首次获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。获奖成果来自思必驰上海交大智能人机交互联合实验室的校企联合研究,量子位报道其团队技术已经由思必驰用于量产车型、智能电视等产品。
感知
钱彦旻、俞凯、谭天、刘媛(上海交大计算机系 / 思必驰-上海交大智能人机交互联合实验室)
计算机学院
TRL 8