鲁棒语音信号模式分析与识别的深度结构化建模理论与方法（2020年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖）
一套针对信道、环境、说话人三类干扰的深度结构化建模理论与方法。量子位报道称，这是语音领域的研究成果首次获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。获奖成果来自思必驰上海交大智能人机交互联合实验室的校企联合研究，量子位报道其团队技术已经由思必驰用于量产车型、智能电视等产品。
感知钱彦旻、俞凯、谭天、刘媛（上海交大计算机系 / 思必驰-上海交大智能人机交互联合实验室）计算机学院TRL 8
DFM 对话式语言大模型及 ChemDFM 领域大模型（与思必驰联合研发并产业化）
X-LANCE（陈露、俞凯）与思必驰协同研发 DFM 系列对话大模型：据陈露官方简介，相关技术已在智能手机、汽车智能座舱、科学研究等领域推广；思必驰 DFM-2 面向智能汽车、智能家居、消费电子（据媒体报道）。同一技术栈衍生出 130 亿参数的 ChemDFM 化学大模型，已开源。（TRL 8 指经思必驰商业化的 DFM-2；开源的 ChemDFM 为研究级。）
决策X-LANCE 陈露、俞凯课题组（大语言模型组），与思必驰（上海交大-思必驰智能人机交互联合实验室）、苏州实验室（DFM-2 报道中为姑苏实验室）合作计算机学院TRL 8